概述
依托于互联网时代下庞大数据量的积累，人工智能领域在近年来得以迅猛发展。国务院于2017年7月印发《新一代人工智能发展规划》，提出明确的“三步走战略目标”，分别以2020年，2025年，2030年为节点，分阶段推进人工智能在经济社会中的应用和发展，力图循序渐进的以智能化升级传统产业，推进城市发展，最终实现智能经济、智能社会的转型目标。
目前，橙色魔方对于人工智能技术的突破主要集中在图像识别的技术辅助上，尤其以细分的人脸识别方向作为主要深耕领域，通过多个银行金融项目的经验积累，橙色魔方充分发挥在传统银行和金融科技领域的优势，通过充分调研“智能化时代“对消费金融细分场景的需求，辅助开发并推出了以”金融安全+AI”为主要目标的人脸识别项目。在与金融科技公司合作的过程中，橙色魔方发挥在金融领域的专项特长，针对安全性防控进行了深入研究，在提高人脸识别技术精准度，加强金融安全风控方面给予了重要支持。
特点及优势
橙色魔方将助力完成人脸识别相关的身份认证流程，包括接入远程开户、绑卡核身、账户登录、分期购物、人脸考勤、人脸支付等数十种业务场景。我们可以预见在消费金融语境下的人脸识别技术，或将改变人们长久以来的金融消费习惯，在未来的金融场景中能够提供更加便捷、安全的极致服务。
此外，人脸识别技术在当前社会的多个领域中均具备巨大的市场前景与应用需求。无论是基于个人助理服务、安全性防护，亦或是自动驾驶、医疗健康领域，人脸识别的智能化应用前景都是广阔而巨大的。
图像采集的过程中可以实现高度的自动化和智能化，不需要个人或群体的专门配合，基本可以在自然状态下获取人脸图像并识别。
人脸识别的精准度高达95%，这对安全性要求极高的金融消费场景有着极其重要的辅助。
其准确快速的识别能力能帮助获客率的提升与人力成本的显著下降。
可广泛应用于多个金融及生活场景，在未来，其市场应用前景巨大。
应用场景
借助随机森林分类器，实时捕捉眼球位置，精确分析眼球动向
借助人脸识别在多领域、场景中积累的经验和数据资料，更好地应用于微表情领域
借助深度学习训练出各种模型，更快速高效地对面部进行捕捉
利用AU特征组合，在原先的7种基本表情上进行添加，组合出不耐烦、无奈于撒娇三种新的情绪标准
识别效率
高效识别，识别率超过 95%，LFW世界领先水平
识别效果
19种面部动作单元，10种表情特征，全方位分析手段
识别速度
最大程度利用摄像设备，充分捕捉所有细节表情，不遗漏，不掉帧
